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目前人工智能在金融行业属于什么水平

发布日期:2019-10-21 14:12   来源:未知   阅读:

  资产管理领域应用AI可以把它分成三个子概念:智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同,涉及的AI算法也会不尽相同。

  典型功能包括:客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。

  这方面有代表性的应该是美国的Wealthfront和Personal Capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。求巴萨09-10赛季全部比赛直播表(欧冠加联赛加杯...,铂诺希望作为一个先行者,在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力,打造一个前端的智能顾问,帮助客户更好的了解自己和了解市场。

  这些功能的过程本质:数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。

  典型AI算法包括:监督学习算法:(1)回归算法:决策树、随机森林等; (2)分类算法:二次判别分析、K最近邻算法等; (3) 降维算法:偏最小二乘法等。

  无监督学习算法:(1) 聚类算法:K均值、分层等; (2) 降维算法:主成分分析、独立成分分析等。

  典型AI算法包括:在线过程分析(OLAP)、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。

  这部分同样是外国的企业走得比较靠前,李小璐女儿“整容式”长大曾被嘲最丑星二代今美的。07年开始Rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。

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